El Gobierno estableció una guía para regular el uso de la inteligencia artificial en el Estado
La Sindicatura General de la Nación dio a conocer una nueva guía orientada al monitoreo de la inteligencia artificial (IA) en el sector público nacional, con la mira puesta en fijar parámetros que ordenen la adopción de estas tecnologías en los organismos oficiales.
El material, denominado "Guía de Controles Inteligencia Artificial -SIGEN", fue formalizado a través de la Resolución SIGEN 197/2026 y plantea una estrategia preventiva centrada en el análisis de riesgos, con el propósito de asegurar que los proyectos de IA estén alineados con los fines institucionales y con los principios de honestidad y claridad.
Según precisó la SIGEN, la confección de esta herramienta partió de un diagnóstico sobre la evolución de la IA en diversas áreas de la administración estatal.
Los hallazgos del relevamiento evidenciaron una amplia variedad de iniciativas en curso, aunque también pusieron de manifiesto la urgencia de robustecer los dispositivos de supervisión para minimizar las contingencias vinculadas con la incorporación de inteligencia artificial.
El documento subraya que la IA presenta oportunidades para elevar la eficiencia y la calidad de la gestión, pero al mismo tiempo alerta sobre las complejidades que acarrea su puesta en práctica.
La guía dispone que los controles internos deben armonizarse con el marco normativo vigente y con una administración pública responsable.
De acuerdo con la Sindicatura, el esquema propuesto apunta a consolidar la rendición de cuentas y la transparencia en el empleo de IA, promoviendo la instrumentación de medidas de supervisión acordes a los niveles de riesgo identificados en cada fase del ciclo de vida de dichos sistemas.
Alejandro Díaz, Titular de la Sindicatura General de la Nación (SIGEN), señaló que la guía constituye un marco orientador para identificar, evaluar y atenuar los riesgos vinculados a la inteligencia artificial en el sector público (SIGEN)
En el primer supuesto, el auditor general explicó que “la contención de riesgos depende de la existencia de políticas institucionales y de capacitación para el personal”.
En el segundo: “Se agregan controles particulares para el ciclo evolutivo del desarrollo de los sistemas, desde el estudio de viabilidad hasta las pruebas previas a la entrada en funcionamiento”, sostuvo Díaz.
